ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2015 № 6. С. 403-416


ОЦЕНКА БИОРАЗНООБРАЗИЯ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ПО СПУТНИКОВОЙ КАРТЕ НАЗЕМНЫХ ЭКОСИСТЕМ

Д. В. Ершов1, А. С. Исаев1, Н. В. Лукина1, Е. А. Гаврилюк1, Н. В. Королева1
1Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН
117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
E-mail: ershov@ifi.rssi.ru


Поступила в редакцию 02.02.2015 г.


Изучение экосистемного биоразнообразия Центрального федерального округа (ЦФО) выполнялось на региональном уровне с использованием карты растительности наземных экосистем, созданной по данным высокого пространственного разрешения серии спутников Landsat (30 м). Для каждого субъекта Российской Федерации в границах ЦФО рассчитывались такие числовые характеристики, как площадь лесных и других наземных экосистем, число лесных участков и их средняя площадь в субъекте, площадь нарушенных лесов за последние пять лет, доля хвойных, лиственных и смешанных лесов, общее число типов экосистем, встречающихся в субъекте. Выявление доминирующих типов ландшафтов осуществлялось с использованием регулярной сети, размер ячейки которой соответствует среднему размеру лесного участка на карте растительности. В ячейках определялись площади лесного, аграрного, лугового и агролесного ландшафтов. Дана оценка площадей доминирующих ландшафтов для каждого субъекта, анализ которых показал, что в среднем на долю агролесных ландшафтов приходится четверть всех земель округа. Предложена логическая схема последовательности научно-исследовательских работ по оценке индикаторов биоразнообразия лесных и других наземных экосистем, их функций и услуг.



  • Работа выполнена в рамках программы фундаментальных исследований Президиума РАН № 29П “Биоразнообразие природных систем”, подпрограммы “Лесные экосистемы России: состояние и функции, 2015–2017 гг.

  • Ключевые слова: наземные экосистемы, индикаторы биоразнообразия, спутниковые тематические продукты.


Список литературы



  1. Белова Е.И., Ершов Д.В. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat-TM/ETM+ при создании безоблачных композитных изображений местности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 73–82.

  2. Гаврилюк Е.А., Ершов Д.В. Методика автоматизированной подготовки обучающей выборки для тематической классификации изображений высокого пространственного разрешения Lansat-TM // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов, 2012a. С. 379.

  3. Гаврилюк Е.А., Ершов Д.В. Методика совместной обработки разносезонных  изображений Landsat-TM и создания на их основе карты наземных экосистем Московской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012в. Т. 9. № 4. С. 15–23.

  4. Гаврилюк Е.А., Ершов Д.В. Тематическое картографирование лесных экосистем на региональном и федеральном уровне // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: Матер. междунар. науч. конф. Красноярск: Изд-во Сибирского федерального ун-та, 2014. С. 204–208.

  5. Девятова Н.В., Ершов Д.В. Методика выявления очагов массового размножения насекомых-вредителей леса по данным Modis-Terra // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2008. № 5. С. 27–33.

  6. Ершов Д.В., Ковганко К.А. Алгоритм тематической классификации спутниковых изображений и его программная реализация в среде ArcGIS Desktop // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов, 2012. С.  41.

  7. Ершов Д.В., Лукина Н.В. Основные принципы построения информационной системы дистанционного мониторинга биологического разнообразия лесов России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 2. С. 46–60.

  8. Ершов Д.В., Миртова И.А., Гудкова Д.А. Анализ динамики лесов Московской области по космическим снимкам для  целей геоэкологического мониторинга // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № 1. С. 78–82.

  9. Курнаев С.Ф. Лесорастительное районирование СССР. М.: Наука, 1973. 203 с.

  10. Миртова И.А., Ершов Д.В., Мягкова Д.А. Использование спутниковых данных для оценки повреждения лесов короедом-типографом на примере Московской области // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. № 6. С. 77–82.

  11. CBD (Convention on biological diversity). Forest biodiversity. 2008. URL: http// www.cbd.int/forest/about. shtml (03.09. 2009)

  12. MEA 2005 – Millennium ecosystem assessment – Sub-global assessments. 2005. In UNEP/GRID-Arendal Maps and Graphics Library. Retrieved 13:50, July 8, 2010. [Электронный ресурс] URL: http://maps.grida.no/go/ graphic/millennium-ecosystem-assessment-sub-global-assessments

  13. Sanderson E., Malanding J., Levy M.A., Redford K.H., Wannebo A.V., Woolmer G. The human footprint and the last of the wild // Bioscience. 2002. V.  52. № 10. P. 891–904.

  14. Strand H., Hoft R., Strittholt J., Miles L., Horning N., Fosnight E., Turner W. Sourcebook on remote sensing and biodiversity indicators // Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Technical Series. 2007. № 32. 203 p.

  15. Qiu J., Turner M.G. Spatial interactions among ecosystem services in an urbanizing agricultural watershed // PNAS. 2013. V. 110. № 29. P. 12149–12154.

  16. Wickham J.D., Riiters K.H., Wade T.G., Couiston J.W. Temporal change in forest fragmentation at multiple scales // Landscape Ecology. 2007. № 22. P. 481–489. Doi: 10.1007/s10980-006-9054-6