ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2015. № 3. С. 163-171


ПЛОЩАДЬ ЛЕСОВ РОССИИ И ЕЕ ДИНАМИКА НА ОСНОВЕ СИНТЕЗА ПРОДУКТОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Д. Г. Щепащенко1,2, А. З. Швиденко1,3, М. Ю. Лесив 1,4, П. В. Онтиков 2, М. В. Щепащенко 5, Ф. Кракснер 1
1 Международный институт прикладного системного анализа
А-2361 Австрия Лаксенбург, Шлосплац, 1
E-mail: schepd@gmail.com
2 Московский государственный университет леса
141005 Мытищи Московской обл., Институтская 1
3 Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН
660036 Красноярск, Академгородок 50 стр. 28
4 Национальный университет “Львовская политехника”
79013 Украина Львов, Степана Бандеры 12
5 Всероссийский институт повышения квалификации лесного хозяйства
141200 Пушкино Московская обл., Институтская 17


Поступила в редакцию 20.01.2015 г.


Приведен обзор современных продуктов дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), содержащих информацию о лесном покрове России и находящихся в свободном доступе. Получена карта распространения лесного покрова (гибридная маска лесов) методом географически взвешенной регрессии (ГВР) на основе продуктов ДЗЗ последних лет и данных краудсорсинга. Карта имеет пространственное разрешение 230 м и отражает распространение лесов по состоянию на 2010 г. По этой оценке, площадь лесов России согласно российскому национальному определению леса (без кустарников, учитываемых как покрытые лесом земли) составляет 711.3 млн га. По сравнению с официальными данными государственного лесного реестра (ГЛР), площадь лесов значительно больше в Европейской части (+12.2 млн. га или +8%) и существенно меньше в Азиатской (-39.8 млн га или -7%). Приведена динамика лесов России за десятилетие 2001-2010 гг. и обсуждаются ее причины, главными из которых являются лесные пожары и зарастание заброшенных сельскохозяйственных земель. Использованная методология и полученная карта лесного покрова может быть использована для оценки и мониторинга лесов в рамках совершенствования системы учета лесов России.



  • Исследование выполнено при частичной поддержке европейских проектов AGRICISTRADE (612755), Independent monitoring GHG (CLIMA.A.2/ETU/2014/0008), ZAPAS (263271), а также NEFCA – с Национальным институтом исследования окружающей среды, Япония.

  • Ключевые слова: леса россии, дистанционное зондирование земли.


Список литературы



  1. Аэрокосмический мониторинг катастрофических пожаров в лесах Восточной Сибири / Под ред. А.И. Сухинина Отчет по НИР. Красноярск: Институт леса СО РАН, 2009. 91с.

  2. Барталев С.А. Разработка методов оценки состояния и динамики лесов на основе спутниковых наблюдений // Автореф. дис. ... д-ра техн. наук. М.: ИКИ РАН, 2007. 48 с.

  3. Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2 (в печати).

  4. Вивчар А.В., Моисеенко К.Б., Панкратова Н.В. Оценки эмиссий оксида углерода от природных пожаров в Северной Евразии в приложении к задачам регионального атмосферного переноса и климата // Известия

  5. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 3. С. 307–320.

  6. Лаверов Н.П., Лупян Е.А. Разработка методов и технологий оценки площадей, пройденных леснымиприродными пожарами // Доклад на конференции, посвященной юбилею академика Р.З. Сагдеева. 2013. (Доступен по адресу http://www.forestforum.ru/viewtopic.php?f=9&t=14001).

  7. Основные показатели сельского хозяйства в России. Бюллетень. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 2012. (Доступны по адресу: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140096652250).

  8. Прогноз использования и воспроизводства лесных ресурсов по экономическим районам СССР до 2010 года / АН СССР, Комис. по изуч. производ. сил и природ. ресурсов, Гос. ком. СССР по лесн. хоз-ву; Под ред. акад. А.С. Исаева. М., 1991. Т. 1. 509 с.

  9. Солонцов О.Н. Направления развития государственной инвентаризации лесов в России // Мат-лы II Междунар. конф. “Проблемы лесоустройства и государственной инвентаризации лесов в России”. 8–10 декабря 2010 г., Вологда. (Доступны по адресу: http://www.roslesinforg.ru/press/news/35).

  10. Сухих В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. 392 с.

  11. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Ваганов Е.А., Сухинин А.И., Максютов Ш.Ш., МкКаллум И., Лакида И.П. Влияние природных пожаров в России 1998–2010 гг. на экосистемы и глобальный углеродный бюджет // Доклады Академии Наук. 2011. Т. 441. № 4. С. 544–548.

  12. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. 2013. № 5. С. 50–61.

  13. Bartalev S.A., Belward A.S., Erchov D.V., Isaev A.S. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003. V. 24. No 9. P. 1977–1982. doi:10.1080/0143116031000066297

  14. Brunsdon C., Fotheringham S., Charlton M. Geographically Weighted Regression-Modelling Spatial Non-Stationarity // Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician). 1998. V. 47. No 3. P. 431–443.doi:10.2307/2988625

  15. Defourny P., Vancustem C., Bicheron P., Brockmann C., Nino F., Schouten L., Leroy M. GLOBCOVER: A 300m global land cover product for 2005 using ENVISAT MERIS time series // Proceedings of the ISPRS Commission VII Mid-Term Symposium: Remote Sensing: from Pixels to Processes. 2006. Enscede NL. (Available at: http://metaliba.lib.ucl.ac.uk/V?func=fi nd-ej-1)

  16. DiMiceli C.M., Carroll M.L., Sohlberg R.A., Huang C., Hansen M.C., Townshend J.R.G. Annual Global Automated MODIS Vegetation Continuous Fields (MOD44B) at 250 m Spatial Resolution for Data Years Beginning Day 65, 2000–2010, Collection 5 Percent Tree Cover. University of Maryland. 2011. (Available at: http://glcf.umd.edu/data/vcf/)

  17. Friedl M.A., Sulla-Menashe D., Tan B., Schneider A., Ramankutty N., Sibley A., Huang X. MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refi nements and characterization of new datasets // Remote Sensing of Environment. 2010. V. 114. No 1. P. 168–182. doi:10.1016/j.rse.2009.08.016

  18. Fritz S., McCallum I., Schill C., Perger C., See L., Schepaschenko D., van der Velde M., Kraxner F., Obersteiner, M. Geo-Wiki: An online platform for improving global land cover // Environmental Modelling & Software. 2012. V. 31. P. 110–123. doi:10.1016/j.envsoft.2011.11.015

  19. Jun C., Ban Y., Li S. China: Open access to Earth land-cover map // Nature. 2014. V. 514. No 434. doi:10.1038/514434c.

  20. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova., S.A., Tyukavina A., Townshend J.R.G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Science. 2013. V. 342 (6160). P. 850–853. doi:10.1126/science.1244693

  21. Krylov A., McCarty J.L., Potapov P., Loboda T., Tyukavina A., Turubanova S., Hansen M.C. Remote sensing estimates of stand-replacement fi res in Russia, 2002–2011 // Environmental Research Letters. 2014. V. 9. No 10. P. 1–8. doi:10.1088/1748-9326/9/10/1005007.

  22. Latham J., Cumani R., Rosati I., Bloise M. Global Land Cover SHARE (GLC-SHARE) database. Beta-Release Version 1.0–2014. FAO 2014. 40 p. (Available at: http://www.glcn.org/downs/prj/glcshare/GLC_SHARE_beta_v1.0_2014.pdf)

  23. Santoro M., Beaudoin A., Beer C., Cartus O., Fransson J.E.S., Hall R.J., Wegmuller U. Forest growing stock volume of the northern hemisphere: spatially explicit estimates for 2010 derived from Envisat ASAR data // Remote Sensing of Environment. 2015 (in press).

  24. See L., Schepaschenko D., Lesiv M., McCallum I., Fritz S., Comber A., Perger Ch., Schill Ch., Zhao Y., Maus V., Sirajh M.A., Albrecht F., Cipriani A., Vakolyuk M., Garcia A., Rabia A.H., Singha K., Marcarini A.A., Kattenborn T.,Hazarika R., Schepaschenko M., van der Velde M., Kraxner F., Obersteiner M. Building a hybrid land cover map with crowdsourcing and geographically weighted regression // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2014. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2014.06.016.

  25. Sexton J.O., Song X.-P., Feng M., Noojipady P., Anand A., Huang C., Kim D.-H., Collins K.M., Channan S., DiMiceli C., Townshend J.R. Global, 30-m resolution continuous fields of tree cover: Landsat-based rescaling of MODIS vegetation continuous fi elds with lidar-based estimates of error // International Journal of Digital Earth. 2013. V. 6. No 5. P. 427–448. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

  26. Shimada M., Isoguchi O., Motooka T., Shiraishi T., Mukaida A., Okumura H., Otaki T., Itoh T. Generation of 10 m resolution PALSAR and JERS-SAR mosaic and forest/nonforest maps for forest carbon // Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International. 2011. P. 3510–3513. doi: 10.1109/IGARSS.2011.6049978.