ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2015 № 6. С. 417-429


РОЛЬ ЗОН АККУМУЛЯЦИИ В ПРОСТРАНСТВЕННОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ ЛЕСНЫХ ПОЧВ И ЭКОЛОГО-ЦЕНОТИЧЕСКИХ ГРУПП РАСТЕНИЙ НА ЮГЕ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ

П. А. Шарый1, Л. С. Шарая2, В. Н. Коротков3
1 Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН
142290 Пущино Московской области, ул. Институтская, 2
E-mail: p_shary@mail.ru
2 Институт экологии Волжского бассейна РАН, 445003 Тольятти, ул. Комзина, 10
3 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991 Москва, Ленинские горы, 1


Поступила в редакцию 13.01.2015 г.


Изучены особенности изменения свойств почвенного и растительного покровов на участке лесной экосистемы вблизи зоны аккумуляции мелкодисперсных частиц протяженностью около 400 м. Показано, что в зоне аккумуляции более чем в 7.5 раз увеличивается число видов нитрофильной и водно-болотной эколого-ценотических групп (ЭЦГ), растет число видов неморальной ЭЦГ и снижается почти в 4 раза число видов боровой и бореальной ЭЦГ. При этом в почве зоны более чем в 4 раза возрастает содержание мелкодисперсных частиц, в 10 раз – концентрация обменного Са2+, в 2.3 раза – органического углерода. Для изучения закономерностей пространственных изменений разработана модель логистической множественной регрессии, позволяющая рассчитать матрицу вероятности нахождения зоны аккумуляции с целью использования ее в статистическом анализе как важного неколичественного фактора. На основе модели зоны были получены пространственные модели числа видов ряда ЭЦГ и свойств почвенного покрова, построены предсказательные карты. Обсуждаются возможности создания количественных моделей зон аккумуляции с использованием расширенного набора характеристик рельефа, поскольку зоны играют немаловажную роль в пространственном распределении свойств почв и структуры растительного покрова.



  • Ключевые слова: геоморфометрия, лесная экосистема, эколого-ценотические группы, множественная регрессия, предсказательное картирование.


Список литературы



  1. Алехин В.В. Растительность СССР в основных зонах. 2-е изд. М.: Сов. наука, 1951. 512 с.

  2. Ильина Л.П. Использование данных о структуре почвенного покрова при районировании Московской области // Структура почвенного покрова и методы ее изучения. Труды Почвенного института им. В.В. Докучаева. М.: ВАСХНИЛ, 1973. С. 46–73.

  3. Ковда В.А. Биогеохимия почвенного покрова. М.: Наука, 1985. 264 с.

  4. Смирнова О.В., Ханина Л.Г., Смирнов В.Э. Эколого-ценотические группы в растительном покрове лесного пояса Восточной  Европы // Восточноевропейские леса: история в голоцене и современность. М.: Наука, 2004. Кн. 1. С. 165–175.

  5. Шарый П.А., Пинский Д.Л. Статистическая оценка связи пространственной изменчивости содержания органического углерода в серой лесной почве с плотностью, концентрацией металлов и рельефом // Почвоведение. 2013. № 11. С. 1344–1356.

  6. Шарый П.А., Шарая Л.С. Изменение NDVI лесных экосистем Северного Кавказа как функция рельефа и климата // Лесоведение. 2014. № 5. С.  83–90.

  7. Шарый П.А., Рухович О.В., Шарая Л.С. Методология анализа пространственной изменчивости характеристик урожайности пшеницы в зависимости от условий агроландшафта // Агрохимия. 2011. № 2. С. 57–81.

  8. Evans I.S. General geomorphometry, derivatives of altitude, and descriptive statistics / Ed. Chorley R.J. Spatial Analysis in Geomorphology. London: Methuen & Co., Ltd., 1972. Ch. 2. P. 17–90.

  9. Fryirs K. (Dis)Connectivity in catchment sediment cascades: a fresh look at the sediment delivery problem // Earth Surface Processes & Landforms, 2013. V. 38. № 1. P. 30–46.

  10. Guisan A., Zimmermann N.E. Predictive habitat distribution models in ecology // Ecological Modelling. 2000. V. 135. № 2–3. P. 147–186.

  11. Lischke H., Guisan A., Fischlin A., Bugmann H. Vegetation responses to climate change in the Alps – Modeling studies / Eds Cebon P., Dahinden U., Davies H., Imboden D., Jaeger C. A view from the Alps: regional perspectives on climate change. Boston: MIT Press, 1998. Ch. 6. P. 309–350.

  12. MacMillan R.A., Shary P.A. Landforms and landform elements in geomorphometry / Eds Hengl T., Reuter H.I. Geomorphometry: concepts, software, applications. Developments in soil science. Amsterdam: Elsevier, 2009. V. 33. Ch. 9. P. 227–254.

  13. Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to Linear Regression Analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982. 504 p.

  14. Rykiel E.J. Testing ecological models: the meaning of validation // Ecological Modelling. 1996. V.  90. № 3. P. 229–244.

  15. Scull P., Franklin J., Chadwick O.A., McArthur D. Predictive soil mapping: a review // Progress in Physical Geography. 2003. V.  27. № 2. P. 171–197.

  16. Shary P.A. Land surface in gravity points classification by a complete system of curvatures // Mathematical Geology. 1995. V. 27. № 3. P. 373–390.

  17. Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. Fundamental quantitative methods of land surface analysis // Geoderma. 2002. V. 107. P. 1–32.

  18. Walling D.E. The sediment delivery problem // Journal of Hydrology. 1983. V. 65. P. 209–237.

  19. Wood J. Overview of software packages used in geomorphometry / Eds Hengl T., Reuter H.I. Geomorphometry: concepts, software, applications. Developments in soil science. Amsterdam: Elsevier, 2009. V. 33. Ch. 10. P. 257–267.