ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2014. № 5. С. 54-64
ВОЗМОЖНОСТИ СПУТНИКОВОЙ СВЧ-РАДИОМЕТРИИ ДЛЯ ШИРОТНО-ЗОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ЛАНДШАФТОВ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
В.В. Мелентьев1, И.В. Мателенок2
1 Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию им. Нансена: 199034, г. Санкт-Петербург, ул. 14-я Линия, 7, оф. 49
2 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Поступила в редакцию: 10 сентября 2013 г.
Разработана методика дифференциации ландшафтов Сибири по данным спутниковой сверхвысокочастотной (СВЧ) радиометрии. Она основана на двух алгоритмах автоматизированной классификации и двух наборах информативных признаков - индикаторов сезонной и межгодовой изменчивости СВЧ-сигнатур. Методика апробирована для территорий Западной Сибири вдоль трансекта меридиана 70° в.д. (ландшафтные зоны тундры, лесотундры, тайги, лиственных лесов, лесостепей и степей) на материале архива съемки СВЧ-радиометра AMSR-E за 2003-2011 гг. Эффективность методики оценена путем сравнения полученных спутниковых карт с картами традиционного ландшафтного районирования.
- Ключевые слова: ландшафтное районирование, радиояркостная температура, СВЧ-радиометрия, СВЧ-сигнатуры, широтно-зональная дифференциация.
Список литературы:
1. Барталев С.А., Белвард А.С., Ершов Д.В., Исаев А.С. Карта наземных экосистем Северной Евразии по данным SPOT-Vegetation. Проект Global Land Cover 2000. Информационная система TerraNorte. Институт космических исследований РАН, 2004. (http://terranorte.ikl.rssl.ru).
2. Белич В.В., Пенязь Л.А., Горелик А.Г., Марцинкевич Л.М., Семилетов В.И. Использование спутниковых микроволновых данных для восстановления параметров земной поверхности//Космическая геофизика: Матер. Всесоюз. семинара по методам интерпретации спутниковой информации о гидрометеорологических параметрах природной среды/Под ред. Бурцева А.И., Тищенко А.П. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. С. 10-15.
3. Берг Л.С. Физико-географические (ландшафтные) зоны СССР. Л.: Изд-во Ленинград. ун-та, 1938. Ч. I. 429 с.
4. Богородский В.В., Козлов А.И. Микроволновая радиометрия земных покровов. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.
5. Израэль Ю.А., Павлов А.В., Анохин Ю.А. Анализ современных и ожидаемых в будущем изменений климата и криолитозоны в северных регионах России//Метеорология и гидрология. 1999. № 3. С. 18-27.
6. Карта “Физико-географическое районирование”//Атлас СССР. М.: ГУГК, 1983. С. 120.
7. Кондратьев К.Я., Мелентьев В.В., Назаркин В.А. Дистанционная индикация акваторий и водосборов. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 248 с.
8. Мелентьев В.В., Мателенок И.В. Методология спутниковой СВЧ-диагностики широтно-зональной и сезонной изменчивости мерзлых почво-грунтов и морского льда//Лед и снег. 2013. № 1. С. 73-82.
9. Шутко А.М. СВЧ-радиометрия водной поверхности и почвогрунтов. М.: Наука, 1986. 189 с.
10. Anisimov O.A., Shiklomanov N.I., Nelson F.E. Global warming and active-layer thickness: results from transient general circulation models//Global & Planetary Change. 1997. № 3-4. P. 61-77.
11. Grandell J., Pulliainen J., Hallikainen M.T. Subpixel land use classification and retrieval of forest stem volume in the boreal forest zone by employing SSM/I data//Remote Sensing of Environment. 1998. V. 63. № 2. P. 140-154.
12. Grody N.C. Surface identification using satellite microwave radiometers//Transactions on Geoscience & Remote Sensing. 1988. V. 26. № 6. P. 850-859.
13. Hallikainen M.T., Jolma P.A., Hyyppa J.M. Satellite microwave radiometry of forest and surface types in Finland//IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. 1988. V. 26. № 5. P. 622-628.
14. Knowles K. EASE-grid land cover data resampled from Boston University version of global 1 km land cover from MODIS 2001, version 4. Boulder, Colorado USA: National Snow and Ice Data Center, 2004. (http://nsidc.org/data/ease/ancillary.html).
15. Kondratyev K.Ya., Johannessen O.M., Melentyev V.V. High latitude dimate and remote sensing//John Wiley-Praxis Series in Remote Sensing. Chichester: PRAXIS Publishing Ltd, 1996. 200 p.
16. Melentyev V.V., Johannessen O.M., Bobylev L.P. Siberian permafrost and seasonally frozen grounds: parameters retrieval using microwave satellite data//Исследование Земли из космоса. 2005. № 5. С. 1-7.
17. Neale C.M.U., MсFarland M.J., Chang K. Land surface type classification using microwave brightness temperatures from the SSM/I//IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. 1990. V. 28. № 5. P. 829-837.
18. Stiles W.H., Ulaby F.T. The active and passive microwave response to snow parameters. 1. Wetness//Journal of Geophysical Research. 1980. V. 85 (C2). P. 1037-1044.
19. Townshend J.R.G., Justice C.O., Choudhury B.J., Tucker C.J., Kalb V.T., Goff T.E. A comparison of SMMR and AVHRR data for continental land cover characterization//International Journal of Remote Sensing. 1989. V. 10. № 10. P. 1633-1642.