ЛЕСОВЕДЕНИЕ, 2022, № 2, С. 188–198


ЗАКОНОМЕРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ВЛАЖНОСТИ ПОЧВ В ХВОЙНЫХ ЛЕСАХ ЗАКАЗНИКА «УДЫЛЬ» НИЖНЕГО ПРИАМУРЬЯ
Л. С. Шарая1, П. С. Ван2
1Самарский федеральный исследовательский центр,
Институт экологии Волжского бассейна РАН,
ул. Комзина, д. 10, Тольятти, 445003 Россия
2ФГБУ «Заповедное Приамурье», ул. Серышева, д. 60, г. Хабаровск, 680038 Россия
E-mail: l_sharaya@mail.ru


Поступила в редакцию: 04.10.2020 г.
В низкогорной части заказника «Удыль» с лиственничными и елово-пихтовыми лесами проведены ландшафтно-экологические исследования на 25 пробных площадках. С целью поиска закономерностей изменения в пространстве собраны данные по влажности и температурам почв, характеристикам фитоценозов. Здесь мы приводим результаты анализа по почвенной влажности. Сравнение влажности почв с характеристиками рельефа методом множественной регрессии показало, что от 59 до 78% дисперсии влажности объясняется рельефом. Изменение влажности зависит от положения в катене, удаленности берега Охотского моря, от характеризующих особенности потоков кривизн. Объясненная изменчивость влажности возрастает от 73 до 82%, если в качестве предикторов пространственной изменчивости, помимо характеристик рельефа, дополнительно использовать температуры почв, гранулометрический состав и характеристики групп фитоценозов. Однако успешная верификация моделей, основанных только на характеристиках рельефа, позволяет получить матрицы влажности почв, которые могут быть использованы для расчета вероятностных карт характеристик фитоценозов.
Ключевые слова: влажность почв, пространственное моделирование, рельеф, множественная регрессия.
DOI: 10.31857/S0024114822020085


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



  • Ван П.С., Юрикова Е.А. Информационно-статистическое моделирование организации лесных геосистем Нижнего Приамурья (на примере заказника «Удыль») // Географические основы и экологические принципы региональной политики природопользования: Матер. Междунар. науч.-пр. конф., посв. памяти чл.-кор. РАН А.Н. Антипова. Иркутск, 2019. С. 788–791.

  • Гопп Н.В. Исследование влияния рельефа на почвенно-растительный покров // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2012. Т. 2. № 3. С. 77–81.

  • Гопп Н.В., Нечаева Т.В., Савенков О.А., Смирнова Н.В., Смирнов В.В. Методы геоморфометрии и цифрового картографирования для оценки пространственной изменчивости свойств агросерой почвы склона // Почвоведение. 2017. № 1. С. 24–34.

  • Добровольский В.В. Практикум по географии почв с основами почвоведения. М.: Просвещение, 1982. 127 с.

  • Климина Е.М. Ландшафтно-картографическое обеспечение территориального планирования (на примере Хабаровского края). Владивосток: Дальнаука, 2007. 132 с.

  • Крауклис А.А. Проблемы экспериментального ландшафтоведения. Новосибирск: Наука, 1979. 232 с.

  • Коломыц Э.Г. Бореальный экотон и географическая зональность: Атлас-монография. М.: Наука, 2005. 390 с.

  • Коломыц Э.Г. Локальные коэффициенты увлажнения и их значение для экологических прогнозов // Известия РАН. Сер. географ. 2010. № 5. С. 61–72.

  • Комарова Т.А. Сравнительная оценка условий среды на основе режимных наблюдений и экологических шкал // Комаровские чтения. 2004. № 50. С. 28–59.

  • Неуструев С.С. Элементы географии почв // Генезис и география почв. М.: Наука, 1977. С. 149–314.

  • Никонов В.И. Природные ландшафты Нижнего Приамурья // Сибирский географический сборник. 1975. № 10. С. 128–175.

  • Петренко П.С. Моносистемная организация лесных биогеоценозов на бореальном экотоне Нижнего Приамурья // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. Т. 16. № 1. С. 84 – 92.

  • Петренко П.С. Пространственная организация лесных топогеосистем Нижнего Приамурья (на примере заповедника «Комсомольский») // География и природные ресурсы. 2017. № 3. С. 36-45.

  • Раменский Л.Г. Избранные работы. Проблемы и методы изучения растительного покрова. Л.: Наука, 1971. 334 с.

  • Шарая Л.С., Ван П.С. Закономерные изменения температур почв на территории заказника «Удыль» (Нижнее Приамурье) // География и природные ресурсы. 2021. Т. 42. № 2 (166). С. 51–58.

  • Шарая Л.С., Сидякина Л.В. Пространственная изменчивость зеленой массы травянистой растительности горы Могутова (Самарская Лука) // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2018. Т. XII. № 4. С. 94–103.

  • Шарая Л.С., Шарый П.А. Связь абиотических и биотических характеристик лесной экосистемы Жигули // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. Т. 11. № 1. С. 22–29.

  • Шарая Л.С., Шарый П.А. Изучение пространственной организации лесных экосистем с помощью методов геоморфометрии // Экология. 2011. № 1. С. 3–10.

  • Шарый П.А., Пинский Д.Л. Статистическая оценка связи пространственной изменчивости содержания органического углерода в серой лесной почве с плотностью, концентрациями металлов и рельефом // Почвоведение. 2013. № 11. С. 1344–1356.

  • Шарый П.А., Смирнов Н.С. Механизмы влияния солнечной радиации и анизотропии местности на растительность темнохвойных лесов Печоро-Илычского заповедника // Экология. 2013. № 1. С. 11–19.

  • Hoylman Z.H., Jencso K.G., Hu J,. Holden Z.A., Allred B., Dobrowski S., Robinson N., Martin J.T., Affleck D., Seielstad C. The topographic signature of ecosystem climate sensitivity in the western United States // Geophysical Research Letters. 2019. V. 46. № 24. P. 14508-14520.

  • Folwell S.S., Harris P.P., Taylor C.M. Large-scale surface responses during European dry spells diagnosed from land surface temperature // Journal of Hydrometeorology. 2016. V. 17. № 3. P. 975-993.

  • Lutz J.A., van Wagtendonk J.W., Franklin J.F. Climatic water deficit. tree species ranges, and climate change in Yosemite National Park // Journal of Biogeography. 2010. V. 37. № 5. P. 936-950.

  • McLaughlin B.C., Ackerly D.D., Klos P.Z., Natali J., Dawson T.E., Thompson S.E. Hydrologic refugia, plants, and climate change // Global Change Biology. 2017. V. 23. № 8. P. 2941-2961.

  • Morelli T.L., Daly C., Dobrowski S.Z., Dulen D.M., Ebersole J.L., Jackson S.T., Lundquist J.D., Millar C.I., Maher S.P., Monahan W.B., Nydick K.R., Redmond K.T., Sawyer S.C., Stock S., Beissinger S.R. Managing climate change refugia for climate adaptation // PLoS ONE. 2016. V. 11. № 8. P. e0159909.

  • Ruosteenoja K., Markkanen T., Venäläinen A., Räisänen P., Peltola H. Seasonal soil moisture and drought occurrence in Europe in CMIP5 projections for the 21st century // Climate Dynamics. 2018. V. 50. № 3. P. 1177-1192.

  • Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. Fundamental quantitative methods of land surface analysis // Geoderma. 2002. V. 107. P. 1–32.

  • Vicente-Serrano S.M., Gouveia C., Camarero J.J., Beguería S., Trigo R., López-Moreno J.I., Azorín-Molina C., Pasho E., Lorenzo-Lacruz J., Revuelto J., Morán-Tejeda E., Sanchez-Lorenzo A. Response of vegetation to drought time-scales across global land biomes // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. 2013. V. 110. № 1. P. 52-57.

  • Wood J. Overview of software packages used in geomorphometry // Geomorphometry: Сoncepts, Software, Applications. Developments in Soil Science. Amsterdam etc.: Elsevier, 2009. V. 33. Chapter 10. P. 257–267.