ЛЕСОВЕДЕНИЕ, 2020, № 1, С. 3-16


РОЛЬ ВЫСОТНО-ПОЯСНОЙ ОСНОВЫ И ДИСТАНЦИОННЫХ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ УСТОЙЧИВОГО УПРАВЛЕНИЯ ГОРНЫМИ ЛЕСАМИ
Д. И. Назимова1, Е. И. Пономарев1,2, М. Е. Коновалова1
1Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, ФИЦ КНЦ СО РАН,
Академгородок, 50/28, Красноярск, Россия, 660036,
2Сибирский федеральный университет,
просп. Свободный, 79, Красноярск, Россия, 660041
E-mail: inpol@mail.ru


Поступила в редакцию 31.01.2019 г.
В работе обосновывается необходимость совершенствования принципов использования природной основы, предназначенной для экосистемного управления лесами в горных условиях, используя для этого все накопленные знания, региональные базы данных и новые возможности дистанционных методов. На примере гор Алтае-Саянского экорегиона приводятся результаты использования спектральных признаков растительности с привлечением теплового диапазона при анализе высотно-поясной дифференциации лесного покрова. Так, в приенисейской части Саян отчетливо проявляются лесостепной, подтаежный светлохвойно-мелколиственный, горно-черневой темнохвойный, горно-таежный (с вариантами по составу лесообразователей) и подгольцово-субальпийский классы высотно-поясных комплексов (ВПК). Для каждого из них  должны применяться свои системы ведения лесного хозяйства, связанные с природными особенностями лесов и их целевым назначением. Актуальной задачей для горного лесоводства и в целом многоцелевого лесопользования является совершенствование эколого-географической основы и ее картографическое воплощение в виде среднемасштабных карт с отражением не только формационного состава лесного покрова, но и высотно-поясных классов экосистем. Современные спутниковые системы дистанционного зондирования в сочетании с ГИС-технологиями открывают возможности для совершенствования методов инвентаризации, мониторинга, изучения географии лесного покрова, меняющейся под воздействием внешних факторов. Это позволяет перейти к внедрению в практику лесоуправления качественной природной основы, востребованной на всех уровнях лесного планирования – от планов освоения лесных участков до лесных планов субъектов Российской Федерации.
Ключевые слова: горные леса, классификация лесного покрова, дистанционные методы, высотно-поясные комплексы типов леса, тепловые каналы Terra/MODIS, сезонное функционирование.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (18-05-00781 А).
DOI: 10.31857/S0024114820010106


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



  • Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А. Плотников Д.Е., Уварова И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №4. С. 285–302.

  • Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.

  • Дробушевская О.В., Пономарев Е.И. Опыт использования данных TERRA/Modis для сравнения фенологических ритмов светлохвойной подтайги и темнохвойной тайги Приенисейской части Саян // Ботанические исследования в Сибири. Вып. 14, 2006. C. 35–38.

  • Жуков А.Б., Поликарпов Н.П. Основы организации и ведения лесного хозяйства в бассейне озера Байкал. // Лесное хоз-во. 1973. № 1. С. 68-77.

  • Исаев А.С. Задачи изучения лесов с использованием аэрокосмических средств // Исследование таежных ландшафтов дистанционными методами. Новосибирск: Наука, 1979. С. 3-10.

  • Исаев А.С., Коровин Г.Н. Актуальные проблемы лесной политики России // Лесное хоз-во. 2001. № 3. С. 9-12.

  • Исследование таежных ландшафтов дистанционными методами / Отв. ред. Исаев А.С. Новосибирск: Наука, 1979. 216 с.

  • Калашников Е.Н., Первунин В.А., Коротков И.А. Ландшафтные принципы и технология лесотипологического картографирования с использованием материалов космо- и аэросъемки // Исследование лесов аэрокосмическими методами. Новосибирск: Наука, 1987.  С. 34-54.

  • Кедровые леса Сибири. Новосибирск: Наука, 1985. 225 с.

  • Киреев Д.М., Рубцов Н.И. Ландшафтный метод лесного дешифрирования аэроснимков. Новосибирск: Наука, 1976. 320 с.

  • Коновалова М.Е. Восстановительно-возрастная динамика смешанных насаждений в низкогорных ландшафтах Восточного Саяна // Лесоведение. 2004. № 3. С. 1-7.

  • Назимова Д.И., Пономарев Е.И., Степанов Н.В., Федотова Е.В. Черневые темнохвойные леса на юге Красноярского края и проблемы их обзорного картографирования // Лесоведение. 2005. № 1. С. 12-18.

  • Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 226 с.

  • Пономарев Е.И., Пономарева Т.В. Влияние послепожарных температурных аномалий на сезонное протаивание почв мерзлотной зоны Средней Сибири по дистанционным данным // Сибирский экологический журнал. 2018. № 4. С. 477–486.

  • Пономарева Т.В., Пономарев Е.И., Шишикин А.С., Швецов Е.Г. Мониторинг трансформации старопахотных почв лесостепной зоны при лесовосстановлении // География и природные ресурсы. 2018. № 2. С. 154–161.

  • Разнообразие и динамика лесных экосистем России. В 2-х кн. / Под ред. А.С. Исаев. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2012.  461 с.

  • Региональные проблемы экосистемного лесоводства / Отв. ред. А.А. Онучин. Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. 330 с.

  • Руководство по организации и ведению хозяйства в кедровых лесах (кедр сибирский). М.: Госкомлес ССР, 1990. 121 с.

  • Типы лесов гор Южной Сибири. / Под ред. В.Н. Смагина Новосибирск: Наука, 1980. 333 с.

  • Bartalev S.A., Belward A.S. Land cover and phenological monitoring in boreal ecosystems using the SPOT - VEGETATION instrument: new observations for climate studies // Proceedings of the Use of Earth Observation data for phenological monitoring. European Commission, JRC, Ispra (VA), Italy 12th-13th December, 2002. P. 41-48.

  • Konovalova M.E., Drobushevskaya O.V. Post-fire dynamics of humid subtaiga in low mountain part of East Sayan // Contemporary Problems of Ecology. September 2013. N 6. Issue 5. P. 469-476.

  • Kukavskaya E.A., Soja A.J., Petkov A.P., Ponomarev E.I., Ivanova G.A., Conard S.G. Fire emissions estimates in Siberia: Evaluation of uncertainties in area burned, land cover, and fuel consumption // Canadian Journal of Forest Research. 2012, N 43. P.  493–506.

  • Lu M., Chen B., Liao X., Yue T., Yue H., Ren S., Li X., Nie Z., Xu B. Forest Types classification Based on Multi-Source Data Fusion // Remote Sensing. 2017. N 9. P. 1153.

  • Nazimova D.I., Ponomarev E.I., Fedotova E.V. Identification and mapping of altitudinal belt classes of land cover with use of NOAA/AVHRR imagery // Remote researches and mapping of geosystems structure and dynamics. Novosibirsk: SB RAS, 2000. P. 76-81.

  • Polezhaev A.N. Vegetation of the Northern Russian Far East in Geographic Information Systems // Russian Journal of Ecology, 2009. V. 40. N 3. P. 166–171.

  • Ponomarev E.I., Kharuk V.I. Wildfire Occurrence in Forests of the Altai–Sayan Region under Current Climate Changes // Contemporary Problems of Ecology. 2016. V. 9. N 1. P. 29–36.

  • Ponomarev E.I., Shvetsov E.G., Kharuk V.I. Fires in the Altai-Sayan Region: Landscape and Ecological Confinement // Izvestiya, Atmospheric & Oceanic Physics. 2016. V. 52. N 7. P. 725–736.

  • Vermote, E., Wolfe, R. MOD09GQ MODIS/Terra Surface Reflectance Daily L2G Global 250m SIN Grid V006 // NASA EOSDIS LP DAAC, 2015. http://doi.org/10.5067/MODIS/MOD09GQ.006.

  • Wan Z., Hook S., Hulley G. MOD11A1 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity Daily L3 Global 1km SIN Grid V006 // NASA EOSDIS LP DAAC, 2015. http://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A1.006.