ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2015. № 5. С. 339-345
ОПЫТ ОЦЕНКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИЯ НА СПЛОШНЫХ ВЫРУБКАХ ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ LANDSAT
Е. И. Белова, Д. В. Ершов
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН
117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
E-mail: belova@ifi .rssi.ru
Поступила в редакцию 10.02.2015 г.
В статье изложены результаты исследования естественного лесовосстановления на вырубках, выполненные на основе многолетнего ряда ежегодных безоблачных композитных изображений Landsat и данных лесной таксации с целью определения момента перехода участков сплошных вырубок в покрытые лесом земли. Работы проведены на территории Усольского и Чунского лесничеств Красноярского края, которые находятся в Приангарском лесном таежном районе. Временной ряд безоблачных композитных изображений и рассчитанных по ним вегетационных индексов NDVI и SWVI охватывает период с 1999 по 2011 г. Данные таксации использованы для формирования аналитической выборки выделов с вырубками разной давности, переведенных на момент последнего лесоустройства лесничеств в категорию “насаждения естественного происхождения”. Временные ряды вегетационных индексов на участках сплошных вырубок использовались для получения накопленных (аккумулированных) значений за весь период наблюдения. Изучение значений индексов заросших вырубок в двумерном пространстве (NDVI-SWVI) позволило оценить линейный вид их взаимосвязи, а также определить значение угла наклона линии регрессии и границы (пороговые значения) перехода вырубки в покрытые лесом земли. Апробация метода проведена на территории Большемуртинского лесничества. С помощью установленных значений уравнения регрессии выполнена пороговая классификация выделов с категорией “вырубка” различной давности на два класса - покрытые и непокрытые лесом земли по состоянию на 2007 г. Доля правильно классифицированных выделов с вырубками, переведенных в категорию “насаждения естественного происхождения”, составила 84%.
- Ключевые слова: спутниковые изображения, вегетационные индексы, сплошная вырубка, естественное лесовосстановление.
Список литературы
- Барталев С.А., Жирин В.М., Ершов Д.В. Сравнительный анализ данных спутниковых систем «Космос-1939», SPOT и «Landsat-TM» при изучении бореальных лесов, Исследование земли из космоса, №1, 1995 г., с. 101-114
- Белова Е.И., Ершов Д.В. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat-TM/ETM+ при создании безоблачных композитных изображений местности, Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011г, т.8, №1, с,73-82
- Геологическая служба США URL: http://www.usgs.gov/ (дата обращения: 25.12.2014)
- Горшенин Н.М., Швиденко А.И. Лесоводство. Львов, Издательство при львовском государственном университете издательского объединения «Выща школа», 1977г., 304с.
- Кузнецов В.В., Дмитриева Г.А. Физиология растений. Москва, Абрис, 2011г, 783с.
- Лесной кодекс Российской Федерации, сайт компании «КонсультантПлюс» URL:http://www.consultant.ru/popular/newwood/80_1.html (дата обращения: 25.12.2014)
- Мелехов И.С. Лесоводство. Москва, ВО «Агропромиздат», 1989г, 302с
- Никонов М.В. Лесоводство: Учебное пособие. Санкт-Петербург-Москва-Краснодар, Лань 2010г, 224с.
- Титов С.Д. Оценка лесовосстановительных процессов на вырубках Приангарья: Диссертация канд. с-х. наук (спец. 06.03.03). Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. 164 с.
- Федеральное агентство лесного хозяйства, раздел «Статистика и прогнозы» URL: http://www.rosleshoz.gov.ru/stat/ (дата обращения: 25.12.2014)
- Шифрин К.С. Рассеяние света в мутной среде. Государственное издательство технико-теоретической литературы, 1951г, 288с
- Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. Москва, Техносфера, 2013г.,560с.
- Frolking S., palace M.W., Clark D.B., Chambers J.Q., Shugart H.H., Hurtt G.C. Forest disturbance and recovery: A general review in the context of spaceborne remote sensing of impacts on aboveground biomass and canopy structure // Journal of geophysical research. 2009. V.114. P. 1-27.
- Masek J.G., Huang C., Wolfe R., Cohen W., Hall F., Kutler J., Nelson P. North American forest disturbance mapped from a decadal Landsat record // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. P. 2914-2926.
- Kennedy R.E., Cohen W.B., Schroeder T.A. Trajectory-based change detection for automated characterization of forest disturbance dynamics // Remote Sensing of Environment. 2007. V. 110. P. 370-386.
- White J.D., Ryan K.C., Key C.C., Running S.W. Remote Sensing of forest fire severity and vegetation recovery // Int.J. Wildland Fire. 1996. V.6. P.125-136.