ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2015. № 5. С. 339-345


ОПЫТ ОЦЕНКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЛЕСОВОССТАНОВЛЕНИЯ НА СПЛОШНЫХ ВЫРУБКАХ ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ LANDSAT

Е. И. Белова, Д. В. Ершов
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН
117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
E-mail: belova@ifi .rssi.ru


 Поступила в редакцию 10.02.2015 г.


В статье изложены результаты исследования естественного лесовосстановления на вырубках, выполненные на основе многолетнего ряда ежегодных безоблачных композитных изображений Landsat и данных лесной таксации с целью определения момента перехода участков сплошных вырубок в покрытые лесом земли. Работы проведены на территории Усольского и Чунского лесничеств Красноярского края, которые находятся в Приангарском лесном таежном районе. Временной ряд безоблачных композитных изображений и рассчитанных по ним вегетационных индексов NDVI и SWVI охватывает период с 1999 по 2011 г. Данные таксации использованы для формирования аналитической выборки выделов с вырубками разной давности, переведенных на момент последнего лесоустройства лесничеств в категорию “насаждения естественного происхождения”. Временные ряды вегетационных индексов на участках сплошных вырубок использовались для получения накопленных (аккумулированных) значений за весь период наблюдения. Изучение значений индексов заросших вырубок в двумерном пространстве (NDVI-SWVI) позволило оценить линейный вид их взаимосвязи, а также определить значение угла наклона линии регрессии и границы (пороговые значения) перехода вырубки в покрытые лесом земли. Апробация метода проведена на территории Большемуртинского лесничества. С помощью установленных значений уравнения регрессии выполнена пороговая классификация выделов с категорией “вырубка” различной давности на два класса - покрытые и непокрытые лесом земли по состоянию на 2007 г. Доля правильно классифицированных выделов с вырубками, переведенных в категорию “насаждения естественного происхождения”, составила 84%.



  • Ключевые слова: спутниковые изображения, вегетационные индексы, сплошная вырубка, естественное лесовосстановление.


Список литературы



  1. Барталев С.А., Жирин В.М., Ершов Д.В. Сравнительный анализ данных спутниковых систем «Космос-1939», SPOT и «Landsat-TM» при изучении бореальных лесов, Исследование земли из космоса, №1, 1995 г., с. 101-114

  2. Белова Е.И., Ершов Д.В.  Предварительная обработка временных серий изображений Landsat-TM/ETM+ при создании безоблачных композитных изображений местности, Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011г, т.8, №1, с,73-82

  3. Геологическая служба США URL: http://www.usgs.gov/ (дата обращения: 25.12.2014)

  4. Горшенин Н.М., Швиденко А.И. Лесоводство. Львов, Издательство при львовском государственном университете издательского объединения «Выща школа», 1977г., 304с.

  5. Кузнецов В.В., Дмитриева Г.А.  Физиология растений. Москва, Абрис, 2011г, 783с.

  6. Лесной кодекс Российской Федерации, сайт компании «КонсультантПлюс» URL:http://www.consultant.ru/popular/newwood/80_1.html (дата обращения: 25.12.2014)

  7. Мелехов И.С. Лесоводство. Москва, ВО «Агропромиздат», 1989г, 302с

  8. Никонов М.В. Лесоводство: Учебное пособие. Санкт-Петербург-Москва-Краснодар, Лань 2010г, 224с.

  9. Титов С.Д. Оценка лесовосстановительных процессов на вырубках Приангарья: Диссертация канд. с-х. наук (спец. 06.03.03). Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. 164 с.

  10. Федеральное агентство лесного хозяйства, раздел «Статистика и прогнозы» URL: http://www.rosleshoz.gov.ru/stat/ (дата обращения: 25.12.2014)

  11. Шифрин К.С. Рассеяние света в мутной среде. Государственное издательство технико-теоретической литературы, 1951г, 288с

  12. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. Москва, Техносфера, 2013г.,560с.

  13.  

  14. Frolking S., palace M.W., Clark D.B., Chambers J.Q., Shugart H.H., Hurtt G.C. Forest disturbance and recovery: A general review in the context of spaceborne remote sensing of impacts on aboveground biomass and canopy structure // Journal of geophysical research. 2009. V.114.  P. 1-27.

  15. Masek J.G., Huang C., Wolfe R., Cohen W., Hall F., Kutler J., Nelson P. North American forest disturbance mapped from a decadal Landsat record // Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112. P. 2914-2926.

  16. Kennedy R.E., Cohen W.B., Schroeder T.A. Trajectory-based change detection for automated characterization of forest disturbance dynamics // Remote Sensing of Environment. 2007. V. 110. P. 370-386.

  17. White J.D., Ryan K.C., Key C.C., Running S.W. Remote Sensing of forest fire severity and vegetation recovery // Int.J. Wildland Fire. 1996. V.6. P.125-136.