ISSN: 0024-1148 Лесоведение. 2014. № 5. С. 3-12
ДИНАМИКА СПЕКТРАЛЬНОЙ ЯРКОСТИ ПОРОДНО-ВОЗРАСТНОЙ СТРУКТУРЫ ГРУПП ТИПОВ ЛЕСА НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ LANDSAT
В.М. Жирин, С.В. Князева, С.П. Эйдлина
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН: 117997, г. Москва, Профсоюзная ул., 84/32, стр. 14
Поступила в редакцию: 22 ноября 2013 г.
В статье представлены результаты исследования взаимосвязи между спектральными характеристиками многозонального космического снимка Landsat 5/ТМ и породно-возрастной структурой лесных экосистем. Параметры, влияющие на изменчивость спектральной яркости изображения лесных экосистем на космических снимках, описаны на примере насаждений зеленомошной, разнотравной, крупнотравной и сфагновой групп типов леса Приангарского таежного района Восточной Сибири. На основе эколого-динамического анализа насаждений, произрастающих в одинаковых лесорастительных условиях, выявлены тренды динамики спектральной яркости для групп типов леса в зависимости от возраста и доли участия хвойных пород в составе насаждений.
- Работа выполнена при поддержке Программы фундаментальных исследований президиума РАН “Живая природа: современное состояние и проблемы развития”, подпрограммы «Динамика лесных экосистем» на 2012–2014 гг.
- Ключевые слова: группы типов леса, процесс лесообразования, породно-возрастная структура, эколого-динамические ряды, спектральная яркость, многозональные космические снимки, возрастная динамика, доля участия хвойных пород в составе насаждений.
Список литературы:
1. Барталев С.А., Жирин В.М., Ершов Д.В. Сравнительный анализ данных спутниковых систем Космос-1939, SPOT и Landsat-TM при изучении бореальных лесов//Исследование Земли из космоса. 1995. № 1. С. 101-114.
2. Жирин В.М., Князева С.В., Эйдлина С.П. Дистанционное сопровождение лесообразовательного процесса в послерубочных таежных лесах Русской равнины//Лесоведение. 2011. № 6. С. 29-38.
3. Жирин В. М., Князева С.В., Эйдлина С.П., Зукерт Н.В. Сезонная информативность многоспектральных космических снимков высокого разрешения при изучении породно-возрастной динамики лесов//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Том 9. № 1. С. 87-95.
4. Жирин В.М., Князева С.В., Эйдлина С.П. Глава 8. Особенности восстановления нарушенного лесного покрова в таежных лесах Русской равнины//Разнообразие и мониторинг лесных экосистем России/Под ред. А.С. Исаева. М.: Товарищество научных изданий КМК. 2012. Т. 1. с. 352-381.
5. Жирин В.М., Князева С.В., Эйдлина С.П. Экологодинамическое исследование лесообразовательного процесса по космическим снимкам//Лесоведение. 2013. № 5. С. 76-85.
6. Кравцова В.И., Лошкарева А.Р. Исследование северной границы леса по космическим снимкам разного разрешения//Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2010. № 6. С. 49-57.
7. Крылов А М., Соболев А.А., Владимирова Н.А. Выявление очагов короеда-типографа в Московской области с использованием снимков Landsat//Вестник Московского государственного университета леса. 2011. №. 4. С. 54-60.
8. Малышева Н.В. Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических изображений лесных насаждений: Учебное пособие. М.: Изд-во МГУЛ. 2012. 151 с.
9. Мониторинг биологического разнообразия лесов России: методология и методы/Отв. ред. А.С. Исаев. М.: Наука, 2008. 453 с.
10. Рысин Л.П. Глава 11. Разнообразие хвойных лесов России на экосистемном уровне//Разнообразие и мониторинг лесных экосистем России/Под ред. А.С.Исаева. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2013. Т. 2. С. 14-41.
11. Сочилова Е.Н., Ершов Д.В. Анализ возможности определения запасов древесных пород по спутниковым данным Landsat ETM+//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. T. 9. № 3. С.277-282.
12. Терехин Э.А. Применение данных спутниковой съемки для анализа многолетних изменений в лесах Белгородской области//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 2. С. 70-80.
13. Харук В.И., Рэнсон К. Дж., Кузьмичев В.В., Буренина Т.А., Тихомиров А.Ю., Им С.Т. Съемка “Landsat” в анализе шелкопрядников Южной Сибири//Исследование Земли из космоса. 2002. № 4. С. 79-90.
14. Gerylo G.R., Hall R.J., Franklin S.E., Smith L. Empirical relations between Landsat TM spectral response and forest stands near Fort Simpson, Northwest Territories, Canada//Can. J. Rem. Sens. 2002. V. 28. N 1. P. 68-79.
15. Michishita R., Xu B., Gong P. Spectral mixture analysis for bi-sensor wetland mapping using Landsat TM and Terra MODIS data//International Journal of Remote Sensing. 2012. V. 33. N 11. P. 3373-3402.
16. Dim J.R., KajiwaraK., Honda Y. Radiometric signature and spatial variability of the vegetation coverage of a boreal forest//International Journal of Remote Sensing. 2008, V. 29, N 23, P. 6851-6871.
17. Thomas V., Noland T., Treitz P., Mccaughey J.H. Leaf area and clumping indices a boreal mixed-wood forest: Lidar, Hyperspectral and Landsat models//International Journal of Remote Sensing. 2011. V. 32. N 23. P. 8271-8297.
18. Wynne R., OderwaldR., Reams G., Scervani J. Optical Remote Sensing for Forest Area Estimation.//Journal of Forestry. N 5. 2000. P. 31-36.