ЛЕСОВЕДЕНИЕ, 2021, № 2, С. 132–142


МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД НА ПРИМЕРЕ ЮЖНО-ТАЕЖНЫХ ЛЕСОВ ПРИАНГАРЬЯ
С.К. Фарбер, Н.С. Кузьмик
Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН –
обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН
Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 28
E-mail: sfarber@ksc.krasn.ru


Поступила в редакцию 14.06.2018 г.
Потенциальная продуктивность древостоев рассматривается в зависимости от лесорастительных условий. Формируются множественные уравнения регрессии. Исходная информация – материалы лесоустройства и данные цифровой модели рельефа. В качестве зависимой переменной используется класс бонитета. В качестве аргументов принимаются характеристики теплообеспеченности, влажности местоположений и плодородия почв. Теплообеспеченность местоположений рассматривается как производное от показателей рельефа. Показатели влажности местоположений и плодородия почв конструируются на основе лесотаксационных описаний. Вне зависимости от категории земель каждый таксационный выдел получает как дополнительные характеристики, так и возможность последующего расчета потенциальной продуктивности древостоев. Выявлено, что вертикальный градиент температуры значимо отражается на представленности пород деревьев, но практически не влияет на продуктивность древостоев. Достоверное снижение класса бонитета по мере набора высоты наблюдается только у сосновых и еловых древостоев. Влияния экспозиции, величины уклона и кривизны поверхности на продуктивность древостоев не прослеживается. Напротив, выявлено наличие статистически значимой связи продуктивности древостоев с типами леса (влажностью местоположений) и типами почв (почвенным лесным плодородием). Демонстрируются карты потенциальной продуктивности сосновых, лиственничных, кедровых и еловых древостоев.
Ключевые слова: потенциальная продуктивность древостоев, рельеф и теплообеспеченность местоположений, тип леса, класс бонитета, влажность и плодородие почв.
Работа выполнена в рамках фундаментального научного исследования по Программе СО РАН VI.52.2. «Лесные экосистемы Сибири: адаптивный потенциал биосферных и ресурсных функций при различных сценариях климатических и антропогенных воздействий» (0356-2017-0738, номер госрегистрации АААА-А17-117101940014-9).
DOI: 10.31857/S0024114821020030


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



  • Дмитриев И.Д., Данюлис Е.П., Кропов П.А. Лесная аэросъемка и авиация. Лесотаксационное и лесохозяйственное дешифрирование аэроснимков. Л.: Изд-во Лесотехнической академии им. С.М. Кирова, 1976. 168 с.

  • Лесное хозяйство: Терминологический словарь / Под общ. ред. А. Н. Филипчука. М.: Всерос. научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства, 2002. 480 с.

  • Петров А.П., Бурдин Н.А., Кожухов Н.И. Лесной комплекс (Вопросы теории и практики). М.: Лесн. пром-сть, 1986. 296 с.

  • Поликарпов Н.П., Чебакова Н.М., Назимова Д.И. Климат и горные леса Южной Сибири. Новосибирск: Наука, 1986. 225 с.

  • Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2003. 305 с.

  • Седельников В.П., Лапшина Е.И., Королюк А.Ю., Валуцкий В.И., Ермаков Н.Б., Ершова Э.А., Макунина Н.И., Мальцева Т.В. Среднемасштабное картирование растительности гор Южной Сибири // Сибирский экологический журнал. 2005. Т. 12. № 6. С. 939–953.

  • Фарбер С.К. Лесные измерения по среднемасштабным аэроснимкам. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1997. 106 с.

  • Фарбер С.К. Формирование древостоев Восточной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. 432 с.

  • Фарбер С.К., Кошкарова В.Л., Кузьмик Н.С. Картографирование лесных формаций голоцена с использованием основных показателей климата – тепла и влаги // Сибирский лесной журнал. 2017. № 6. С.  6–40.

  • Флоринский И.В. Картографирование почвы на основе цифрового моделирования рельефа (по данным кинематических GPS съемок и почвенных наземных съемок) // Исследование Земли из космоса. 2009. № 6. С. 56–65.

  • Фуряев В.В. Роль пожаров в процессе лесообразования. Новосибирск: Наука, 1996. 253 с.

  • Karwel A.K., Ewiak I. Estimation of the accuracy of the SRTM terrain model on the area of Poland // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Beijing: International Society of Photogrammetry and Remote Sensing, 2008. V. XXXVII. Pt B7. P. 169–172.